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▲AI 藉由不同角度的平面照片，生成立體的圖型。（圖／翻攝 TechCrunch）
記者黃肇祥／綜合報導
AI 沒有人類的視覺神經，不像我們看到照片就能想像背後的聲音與實際場景。尤其是對於立體與平面的判斷，人類可以輕易猜想實際模樣，但若給 AI 看平面照片，系統是無法自動生產 3D 的想像畫面。Google DeepMind 團隊的一份研究，讓 AI 藉由觀察生成 3D 的畫面。
從 DeepMind 所釋出的實驗影片來看，研究團隊將一個場景以不同角度拍攝三次，AI 藉此分析場景架構，最後製作出一部 360 度立體的畫面。AI 系統分成兩個部分，首先觀察場景，對角度、形狀等條件進行編碼，並套用複雜的數學公式，另一部分則是生產，依據前面累積的數據，對預測的場景進行模擬。
此外，研究還展示從單一視角，創作出 3D 模型的技術。
研究人員 Ali Eslam 於報告中寫道，目前還不清楚系統對於物件生產的能力，是否能保持精確，「然而我們發現，這種深度學習機制可以理解角度、遮蔽物、光影，且無須任何人為介入，這是驚奇的成果。」
從平面照片去生成立體畫面，這種想像力對於 AI 來說是相當重要的，除了讓他們具有與人類相當的視覺能力，重要的是不被有限的訊息給限制，若只能看見眼前的物品，無法預判障礙物後的場景，將導致 AI 反應慢半拍或是執行不合理的判斷。
2018-06-20 11:23
〔記者王憶紅／台北報導〕亞太電信今日召開股東會，小股東發言指出，鴻海集團FII在中國成功掛牌，但身為亞太電信小股東是欲哭無淚，亞太電信經營團隊經營三年以來，營運不見成效，亞太電信不是鴻海集團或是郭董的附庸；亞太電信不是別人的提款機與實驗基地。對此，亞太電信董事長呂芳銘指出，我要鄭重地說，「鴻海只有來幫助亞太電信，沒有佔便宜」，幫助亞太走向數位化、智慧化，不能再走到傳統。呂芳銘說，當初鴻海集團以20元買亞太電信，是看到是未來、智慧生活數位化即將到來，且鴻海之前投資都在海外，因此以每股20元，在台投資亞太電信，投資也期望回收，但針對小股東指出，公司預計何時損益兩平，因為公司沒有財測，所以無法說明，事實上，獲利是變動狀況，去年原本有信心，但市場競爭激烈，ARPU沒有達成，而今年的499之亂，更將ARPU往下打，但沒有放棄損益兩平的目標。財務長洪龍珠指出，鴻海四年前入主，帶進200億元，用在建設就達189億元，但大環境競爭，目前還沒達到規模經濟，目前有180-190萬用戶，沒彌平折舊攤提，一個月約折舊3.5億元。洪龍珠說，截至第一季每股淨值7.8元，累計1-5月虧損17億元，稅後虧損9億元。洪龍珠說，目前現金流量約20億元，但銀行額度有70多億元沒有動撥，未來如果競標5G，計畫籌資有很多管道，有聯貸案以及私募，且亞太電信有無形資產，約有144.15億元。另外每年台鐵環島光纖每年億元。小股東首先恭喜鴻海集團及郭台銘董事長成功的讓FII公司在中國掛牌上市，但小股東也說，看到這個新聞時，身為亞太電信的股東他實在笑不出來，例如亞太電信前總經理陳永正在一個任期都還未任滿時，就已經被大老闆郭台銘聘請走了。小股東說，亞太電信不是鴻海集團或是郭董的附庸；亞太電信不是別人的提款機與實驗基地，資本支出與支出的時機，董事會應該嚴格控管與檢討，重點是「要負責」；檢討亞太電信的關係人交易，正式提出亞太電信在三創園區的費用與績效檢討；獨董與官股董事應發揮公司治理的功能，善盡職責與監督角色；籲請董事會禁止通過經理人之競業禁止條款，尤其獨董與官股董事更應該表達立場！否則領亞太薪水都在替別人幹事情！虧亞太賺自己！小股東也質疑，亞太電信106年度資產總額較前一年度減少43.5億，負債僅減少2.8億，營運虧損達41億，佔資本額10分之1，累積虧損187.5億，接近資本額2分之1；從財報上看，連年獲利能力指標均呈現負值，自102-106年資產報酬率、股東權益報酬率均為負，顯見經營能力未見改善?
管中閔案引發許多大學師生聲援，要求大學自主，甚至呼籲蔡政府應該道歉。行政院長賴清德今(2)日不對道歉一事回應，他同時強調，不允許有人躲在大學自主的護身符後面。
記者詢問賴清德，針對管中閔案，現在很多包含交大、清大一些大學校長都出來反對政府的決定，希望大學自主，請問行政院的態度？
賴清德回應說，台灣經過這麼多年，再加上許多人犧牲奉獻，才有今天的民主制度。台灣社會是不會允許政府，政府也不敢去傷害大學自主。同時，社會也不會接受任何一個人，以大學自主作為護身符躲在後面，而迴避個人責任。
賴清德表示，關鍵在於，教育部的准駁有沒有依據當選人的適法性及適格性做判斷，這部分社會是可以公評的，政府也希望教育部能夠公開向社會說明清楚，社會應該理性看待這件事。
記者再問，台大自主聯盟還要求您道歉，您會道歉嗎？賴清德說，「我剛剛已經講了，謝謝。」
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記者黃肇祥／綜合報導
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從 DeepMind 所釋出的實驗影片來看，研究團隊將一個場景以不同角度拍攝三次，AI 藉此分析場景架構，最後製作出一部 360 度立體的畫面。AI 系統分成兩個部分，首先觀察場景，對角度、形狀等條件進行編碼，並套用複雜的數學公式，另一部分則是生產，依據前面累積的數據，對預測的場景進行模擬。
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2018-06-20 11:23
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